为持续深化教育教学改革,锤炼教师教学基本功,提升育人质量,充分展现我校教师的教学素养与育人风采,近期,我校积极组织开展第六届长三角民办高校教师教学技能大赛校级遴选工作。经过层层严格筛选、综合评审,我院优秀青年教师张鑫凭借扎实的教学功底、新颖的教学设计、生动的课堂呈现,从众多参赛教师中脱颖而出,成功斩获市级赛事参赛资格,代表学校备战上海市选拔赛。在严谨的备赛周期中,张鑫老师潜心钻研、精益求精,带领学生团队全程打磨参赛内容,同时学院全程赋能、全方位保障,形成师生同心、聚力备赛的良好氛围,圆满完成赛前全部筹备工作。
长三角民办高校教师教学技能大赛是长三角地区民办高校极具权威性、专业性、影响力的教学赛事,覆盖上海、江苏、浙江、安徽等多地民办高校,旨在搭建区域教师教学交流、比拼学习、成长提升的优质平台。大赛聚焦课堂教学本质,围绕教学设计、课堂展示、教学创新、育人成效、教学反思等多个维度进行综合考评,对教师的专业能力、创新思维、育人理念有着极高的要求。赛事既是教师个人教学能力比拼的舞台,也是各院校展示教学建设成果、交流育人经验、提升办学内涵的重要契机。我院高度重视本次赛事工作,将参赛备赛作为锤炼师资队伍、深化课堂改革、提升人才培养质量的重要抓手。
按照赛事相关要求,我校严格对照大赛官方竞赛标准开展校内遴选工作。遴选过程秉持公平、公正、公开的原则,通过自主报名、院内初审、校级遴选等多个环节,全方位考察参赛教师的教学基本功、课程设计创新性、课堂把控能力和思政育人融入水平。校内教师积极踊跃报名参赛,同台竞技、切磋交流,充分展现出我校教师深耕教学、积极进取的优良教风。
在激烈的校内角逐中,张鑫老师凭借多年一线教学积累的扎实功底和独特的教学风格成功突围。从教以来,张鑫老师始终坚守立德树人初心,深耕课堂教学一线,潜心研究课程教法,立足专业人才培养目标,不断优化教学模式。日常教学里,他打破固化教学思维,坚持以学生为中心,注重理论与实践相结合,善于结合学科前沿、行业热点创新课堂形式,充分调动学生课堂主动性与参与性,教学成果突出,深受学生喜爱和同事认可。
顺利通过校级遴选后,张鑫老师立刻投入紧张的市级赛事备赛工作。深知市级赛事竞争激烈、评判标准严苛,想要充分展现我校教学风采、力争取得佳绩,就必须打磨好每一处教学细节。为此,张鑫老师放弃大量课余与休息时间,全身心投入备赛工作。本次赛事不仅考验教师个人教学能力,流畅的课堂互动、优质的教学呈现也离不开学生的配合。为打造高质量的参赛课堂,张鑫老师主动带领学生团队一同参与备赛打磨。

备赛期间,张鑫老师耐心带领同学们反复磨合课堂流程,逐字逐句打磨授课话术,逐一优化课堂互动、案例展示、课堂提问、总结拓展等各个环节。结合课程重难点与大赛评分标准,她持续调整教学设计思路,摒弃传统课堂刻板模式,巧妙融入信息化教学手段、课程思政元素与专业实践案例,让课堂兼具知识厚度、人文温度与创新亮度。针对模拟展示中出现的节奏把控不准、互动衔接不畅、现场状态不足等问题,张鑫老师逐一指导纠正,带领大家反复模拟演练、复盘总结、优化提升。
反复研讨、多轮试讲、细节微调,成为师生备赛的日常。参与备赛的同学们始终保持饱满热情,积极配合打磨工作,认真记录修改要点,主动参与互动演练,踊跃提出优化建议。师生携手、通力协作,在一次次打磨中完善参赛内容,精进课堂呈现效果。在张鑫老师的悉心指导与学生团队的全力配合下,参赛课程的教学设计愈发科学完善,课堂逻辑清晰流畅,教学亮点也更加鲜明突出。

亮眼的备赛成果,离不开学院全方位、多层次的保障与支持。我院始终坚持以教学为中心,重视青年教师培养与教学能力提升,依托各类教学竞赛搭建教师成长平台。备赛全程,院内教学经验丰富的教师助力张鑫老师提升参赛水平,学院领导也持续关注备赛进度,关心师生备赛状态,统筹协调各项工作,在场地、设备、时间等方面提供充足保障,合理平衡日常教学与备赛任务,为师生团队营造了高效便利的备赛环境,解除了后顾之忧。学院的鼎力支持、专家团队的精准赋能、师生团队的不懈努力,构筑起完善的备赛保障体系,为各项筹备工作顺利推进筑牢根基。
以赛促教强本领,以赛砺匠育新人。本次备赛,既是张鑫老师个人教学能力不断精进的过程,也是我院以教学竞赛助推课堂改革、以榜样力量引领教风学风建设的生动实践。通过院内与校内的遴选和专项打磨,进一步激发了全校教师钻研教学、勇于创新的热情,扎实锤炼了青年教师教学基本功,参与备赛的学生也在实践中增长学识、提升专业素养与综合能力。
目前,张鑫老师的赛前打磨工作已全部完成,各项参赛准备就绪。接下来,张鑫老师将带着学院的期许与师生的共同努力,奔赴上海市选拔赛赛场,与长三角地区优秀教师同台竞技、交流学习。未来,我院将持续深化教育教学改革,常态化落实以赛促教、以赛促研、以赛促建的工作思路,持续加强教师队伍建设,不断优化育人体系、提升教学质量,全力打造高素质专业化教师队伍,为学院人才培养与教育教学高质量发展持续赋能。
