2025年12月9日周二，教育学院在国际交流中心107教室举办了一场聚焦“AI+教育”深度融合的院级公开课。学前教育系陈丹凤老师依托其主持建设的《幼儿行为观察与分析》“AI+”智慧课程，面向学前23级3、4班学生，开展了主题为“人机协同下的幼儿行为观察记录”的教学展示。教育学院副院长颜彦及学前教育、艺术教育专业教师到场观摩，共同探讨人工智能赋能下师范生实践能力培养的教学新形态。
本次公开课以真实教学问题为起点，基于前期实训作业评审、主题讨论明确传统观察记录中存在的真问题真痛点，并通过问卷调查发现，尽管超半数学生认同AI工具在观察记录中的价值，但实际在专业任务中使用者不足两成，存在“知而不用及不会用”的普遍困境。陈丹凤老师以此为切入点，引导学生从“传统记录之困”走向“人机协同之解”，呈现了一堂聚焦幼儿行为观察记录的平台支撑、技术融合、流程再造、学生主体的全景式智慧课堂。
数据驱动，揭示传统观察记录真问题
课堂伊始，陈老师通过超星平台即时调取前次实训作业数据：学生完成一份5分钟视频观察记平均耗时约50分钟。她进一步借助超星平台上本课程专属AI助教“观小察”对学生手写记录进行智能评审，利用超星AI智能总结功能对学生就“传统观察记录痛难点”主题讨论结果生成“细节遗漏”“主观推断”“记录不全”等可视化词云。真实数据的冲击与AI的精准诊断，迅速将学生带入对传统观察记录“效率低、客观性弱、负担重”痛点的深度共鸣，为课堂核心议题的展开奠定了坚实基础。
技术赋能，重构人机协同观察记录新流程
课程的核心突破在于，利用AI技术对传统观察记录“观察前-观察中-观察后”的线性流程进行了系统性重构，将其转变为一个人机协同、循环迭代的智能工作流程。
观察前：从“模糊计划”到“智能设计”
陈老师首先演示了如何与AI助教“观小察”协同进行观察设计。她仅需向“观小察”描述观察情境与目标（如“观察大班科学区幼儿合作探究能力”），AI便能即时推荐适宜的观察方法，并生成结构化的《观察计划表》的初稿。这一过程将学生从繁琐的方案构思中解放出来，使其能将智力集中于核心观察目标的厘定与伦理思考。
观察中：从“教师依赖”到“人机协同采集”
在讲解“观察中人机协同”环节时，陈老师通过图文并茂的方式，向学生生动呈现了当前幼儿园中智能观察设备的前沿应用场景。她展示了AI智能手环、对话机器人等设备如何自动、持续地采集幼儿的语音、动作、表情乃至心率、位置轨迹等多模态数据，直观对比了传统人工记录的局限性。通过这一教学环节，她引导学生理解：在智能时代，“观察者”的角色正在从“唯一的数据采集者”转变为“人机协同系统中的设计者与解读者”。学生认识到，技术设备可承担起持续、客观的“数据感知”任务，而教师则被解放出来，更专注于观察情境的创设、观察焦点的把握以及对多模态数据的综合分析与意义建构。这一过程不仅介绍了技术，更在培养学生面向未来的、与技术协同的观察思维与能力。
观察后：从“人工整理”到“智能生成与结构化”
在观察原始行为数据处理环节，陈老师展示了“剪映”的“AI智能字幕”将幼儿行为视频中的对话高精度转录为文字，生成带字幕的行为视频。然后展现了“Qwen chat”大模型如何基于一段带字幕的幼儿活动视频，自动识别关键行为节点、标注精确时间戳（MM:SS），还能按照“材料探索-问题解决-社会互动”等逻辑，将零散行为自动归类，生成一份清晰、客观、结构化的《关键行为清单》。这份由AI生成的初级分析报告，为学生后续进行结构化呈现观察记录、深度解读与意义分析提供了坚实、高效的起点。
超星智慧教学平台支撑，实现教学评一体
整堂课的教学组织充分体现了超星智慧教学平台的核心支撑作用，实现了“教学-工具-评价”一体化闭环。课前，平台自动分析讨论与问卷数据，精准定位学情起点；课中，教师可即时调用平台内置的AI助教、智能总结等工具，还可以将第三方AI工具，以网页链接的方式嵌入外部如讯飞听见、Qwen chat AI工具，方便学生调用，实现了从原始素材到结构化分析产出的智能转化；课后，系统根据课堂表现自动推送个性化实践任务。贯穿全程的是平台对师生操作行为、互动过程与成果产出的伴随式采集，为基于数据的教学过程性评价与能力增值评估提供了全景依据。
双向赋能，兼顾技术应用与数字素养培养
在整个教学过程中，陈老师不仅以身示范，灵活运用超星平台及各类AI应用；更将学生数字素养的系统培养置于核心。每个人机协同实操的环节，她会提供并解析提示词模版，使学生不仅“看到”技术，更“学会”如何与AI有效协作，掌握与智能工具对话的关键能力。这体现了从“工具使用”到“数字思维培养”的教学深化。
此次公开课是教育学院积极回应教育数字化战略行动、探索“技术赋能、育人为本”教学改革的重要缩影，本节课不仅是AI工具的应用展示，更是一次以技术深度重构教学流程、以平台有力支撑混合式学习、以协同思维培育未来幼师核心素养的成功实践。陈丹凤老师依托超星平台，将行业前沿技术、真实教育问题与课程核心目标有机融合，为教育学院持续推进课堂教学数字化改革、打造“AI+智慧课程”提供了宝贵的范式参考。